用戶(hù)可以在各種音樂(lè)流媒體平臺(tái)上收聽(tīng)音樂(lè)并發(fā)現(xiàn)新的藝術(shù)家，歌曲或?qū)］嫞⊿potify，Apple Music，Amazon Music Unlimited等。
許多開(kāi)發(fā)人員一直在嘗試創(chuàng)建可以改善這些服務(wù)的工具，例如音樂(lè)推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)根據(jù)用戶(hù)的喜好和過(guò)去聽(tīng)過(guò)的音樂(lè)向用戶(hù)推薦新的歌曲或播放列表。
首爾國(guó)立大學(xué)的研究人員最近創(chuàng)建了一個(gè)交互式數(shù)據(jù)可視化工具，可以增強(qiáng)現(xiàn)有和新興的音樂(lè)流服務(wù)。這個(gè)稱(chēng)為Music Circles的工具可以將歌曲表示為唯一的向量，然后計(jì)算不同向量之間的相似度，以將相似的歌曲分組為簇。
“作為不同口味的音樂(lè)愛(ài)好者，我們一起開(kāi)展了一個(gè)項(xiàng)目，該項(xiàng)目將找到視覺(jué)上呈現(xiàn)和組合抽象音樂(lè)數(shù)據(jù)的新穎方式，” Seokgi Kim，Jihye Park，Kihong Seong，Namwoo Cho，Junho Min和Hwajung Hong的研究人員進(jìn)行了這項(xiàng)研究，并通過(guò)電子郵件告訴TechXplore?！?/p>
我們想通過(guò)流派，藝術(shù)家等來(lái)尋找類(lèi)似音樂(lè)的傳統(tǒng)方式有所不同。核心思想是通過(guò)基于數(shù)字音頻特征值（例如聲學(xué)和可跳舞性）分配嵌入來(lái)用數(shù)字來(lái)代表歌曲?！?/p>
Kim和他的同事進(jìn)行的這項(xiàng)研究的主要目的是幫助用戶(hù)搜索自己喜歡的音樂(lè)，并以更加直觀和吸引人的方式瀏覽音樂(lè)流目錄。他們創(chuàng)建的系統(tǒng)Music Circles通過(guò)將它們表示為矢量來(lái)計(jì)算不同歌曲之間的相似度，從而使尋找個(gè)性化音樂(lè)更具娛樂(lè)性。
研究人員解釋說(shuō)：“我們項(xiàng)目中交互和可視化的順序使數(shù)據(jù)探索更加有效和高效?！?“我們的可視化效果類(lèi)似于圓圈（因此得名），它基于歌曲的音頻特征之間的關(guān)系來(lái)顯示有趣的信息（例如，音樂(lè)趨勢(shì)）”
本質(zhì)上，Music Circles將歌曲安排為與個(gè)人用戶(hù)的音樂(lè)品味相匹配的不同群集可視化。
要訪問(wèn)與他們的音樂(lè)喜好一致的歌曲組，用戶(hù)只需要對(duì)他們的歌曲喜好進(jìn)行調(diào)查。Music Circles使用通過(guò)此調(diào)查收集的數(shù)據(jù)來(lái)生成與用戶(hù)的偏好一致的歌曲簇的可視化。
研究人員說(shuō)：“我們偏離了傳統(tǒng)音樂(lè)推薦的觀點(diǎn)（專(zhuān)輯封面+歌曲列表），并提供了某些類(lèi)群特征的可視化?！?/p>
“通過(guò)適當(dāng)?shù)淖⑨尯途倪x擇的設(shè)計(jì)，我們認(rèn)為該項(xiàng)目既有趣又有益。盡管音樂(lè)推薦中的可視化通常很少，但我們的項(xiàng)目凸顯了以下事實(shí)：數(shù)據(jù)可視化可以使搜索/瀏覽音樂(lè)更加愉悅和有效。 ”
與過(guò)去開(kāi)發(fā)的其他音樂(lè)推薦系統(tǒng)相比，Music Circles將能夠創(chuàng)作一系列不同歌曲的多才多藝的藝術(shù)家聚集到一個(gè)以上的集群中。
例如，如果僅根據(jù)用戶(hù)過(guò)去聽(tīng)過(guò)的歌手的身份向用戶(hù)推薦Ed Sheeran的歌曲，則僅將其歌曲推薦給有限的聽(tīng)眾。
另一方面，Music Circles根據(jù)其獨(dú)特的屬性和特性，將Ed Sheeran的不同歌曲放在不同的組中，從而將它們推薦給更廣泛的用戶(hù)。
將來(lái)，該系統(tǒng)可用于改善音樂(lè)流媒體服務(wù)；例如，允許用戶(hù)更好地了解音頻功能，發(fā)現(xiàn)他們可能喜歡的新歌曲，查看當(dāng)前的音樂(lè)趨勢(shì)以及發(fā)現(xiàn)他們所屬的音樂(lè)簇。
“作為數(shù)據(jù)科學(xué)家，我們想利用歌曲的低估屬性，例如制作人，作詞人（與音樂(lè)相比可能比實(shí)際藝術(shù)家更與音樂(lè)相關(guān)的人），并提供與Spotify和Apple Music等流媒體強(qiáng)國(guó)不同的獨(dú)特音樂(lè)推薦，”研究人員說(shuō)?！?/p>
我們還希望使該項(xiàng)目可擴(kuò)展到大數(shù)據(jù)。我們希望以一種更有效的方式顯示更多的音樂(lè)，以便將我們的項(xiàng)目提供給更多的音樂(lè)愛(ài)好者。”